理工学部

精密機械工学科

車のドア閉り音やカメラシャッタ音のように，静音化だけでなく，個人的な嗜好を満足させる快音化の音創りが必要となっている。本研究では，定常音のみならず非定常音に対する音質評価手法を考案し，音質決定に寄与が大きい部分を把握する。次に，寄与が大きい部分の音を時間または周波数のフィルタリングなどで変更し，心地良い音色と感じられる目標音質を設定する。さらに，数値モデルを用いて，各動作から発生する加振力を求め，構造物の振動特性を予測し，音響シミュレーションで動作音を再現することにより，目標音質を実現する快音設計を行う。

自動車は，モータやエンジン，タイヤ，吸排気系など構造物の振動に起因する音や，風切り音など音響に起因する音があり，これらがボディ，ガラス，シール部などを介して車内に伝播している。また，アイドリング時，加速時，定速走行時などの稼働状態において，音質に与える各発生要因の寄与が異なっている。一方，自動車室内の音環境は，構造および音場の有限要素法や境界要素法などの数値シミュレーションと，実験解析の統合的な活用から予測が可能となっている。そこで，自動車室内に要求される音質を決定し，各構造の適切な設計より快適な音環境を創造する研究を行う。

機械に対する低振動および低騒音の要求は厳しく，開発の初期段階での対策が必須となっている。しかし，機械の構造は複雑であり，すべてを1つの数値モデルで表現し，精度のよい振動および音響特性を予測することは困難な場合が多い。反面，試作された機械を人為的に加振する体感シミュレータにより精度のよい対策が可能となっているが，この手法は開発の最終段階でしか適用できない。そこで開発の早い段階で実在する機械の一部を用い，他の部分は数値モデルにより表現し，これらをコンピュータ上で統合してハイブリッドモデルを構築する。そして，その一部の機械に適切な加振力を与えることで，機械全体の中での振動および音響特性を実現する体感シミュレータを構築する。

製品の音創りが重要となっているが，従来の音質評価は，形容詞対を用いたSD法や二種の音を聞き比べる一対比較法など人を介したアンケート形式で行われることが多かった。これらの主観的な方法は，複数の被験者が必要であり，気分や置かれた状況など音以外の別な要因に左右され，正確な結果が得られないこともある。そこで，人を直接モニターして得られる生体情報を利用して，感性を客観的に定量評価することを試みる。生体情報の測定方法や適切なデータ処理方法から音質との高い相関を見出し，主観量を定量化する研究を行う。